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Enregistrement W4376150851 · doi:10.4324/9781003370697

Understanding Yoga Psychology

2023· book· en· W4376150851 sur OpenAlexaff
Anand C. Paranjpe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychotherapistApplied psychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is an introduction to Patañjali’s Yoga Sūtras and its core concepts about the self, suffering and consciousness. It highlights its relevance to contemporary theories and applications in the fields of psychology and health. The book adopts sociology of knowledge as a broad framework as it delves into the core concepts of yoga psychology in the Yoga Sūtras in the context of worldviews and frameworks present in the Upanisads and the Sāṁkhya system. It provides an interpretation of Kriya Yoga and its practice in pursuit of spiritual upliftment, and concept of Samādhi or the transformation of consciousness using the language and idiom of contemporary psychology. It draws parallels between yoga psychology and the ideas of Husserl, Jung and Piaget while reconciling the seemingly disparate cultural, religious, spiritual, and intellectual traditions of eastern spirituality and schools of modern psychology. The book also discusses yoga psychology in relation to psychoanalysis, radical behaviorism as well as mainstream, cognitive, humanistic, transpersonal and indigenous psychologies and provides a guide to both the theories of yoga psychology and its applications. This book will be of interest to students, teachers, researchers and practitioners of psychology, psychiatry, philosophy and yoga psychology as well as to psychologists, psychiatrists, counselors, mental health professionals, clinical psychologists, and yoga enthusiasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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