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Enregistrement W4376171139 · doi:10.3390/nitrogen4020012

Biodiversity-Based Empirical Critical Loads of Nitrogen Deposition in the Athabasca Oil Sands Region

2023· article· en· W4376171139 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Vandinther, Julian Aherne

Notice bibliographique

RevueNitrogen · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésOil sandsEnvironmental scienceDeposition (geology)BryophytePlant ecologyPlant communityHabitatBiodiversityEcologyNitrogenEcosystemBiologySpecies richnessSedimentChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic nitrogen (N) emissions can have considerable effects on terrestrial ecosystems, with chronic N deposition leading to changes in plant species composition. The Athabasca Oil Sands Region (AOSR) represents a large point source of N emissions, which has prompted concern for surrounding habitats. The objective of this study was to determine the relative importance of N deposition as a driver of plant species community composition against bioclimatic and soil chemical variables. Further, we sought to identify community thresholds in plant species composition across a N deposition gradient. This assessment was performed for 46 Jack pine (Pinus banksiana Lamb.)-dominant forest sites surrounding the AOSR spanning Alberta and Saskatchewan. In total, 35 environmental variables were evaluated using redundancy analysis (RDA), followed by gradient forest analysis applied to plant species abundance data. Soil chemical variables accounted for just over 26% of the total explainable variation in the dataset, followed by bioclimatic variables (19%) and deposition variables (5%), but joint effects between variables also explained a significant portion of the total variation (p < 0.001). Total deposited nitrogen (TDN), and sulphur (TDS) along with bioclimatic and soil chemical variables, were identified as important variables in gradient forest analysis. A single, definitive threshold across TDN was identified at approximately 5.6 kg N ha−1 yr−1 (while a TDS threshold was found at 14.4 kg S ha−1 yr−1). The TDN threshold range was associated primarily with changepoints for several vascular species (Pyrola asarifolia, Pyrola chlorantha, Cornus canadensis, and Arctostaphylos uva-ursi) and bryophyte and lichen species (Pleurozium schreberi, Vulpicida pinastri, and Dicranum polysetum). These results suggest that across Jack pine-dominant forests surrounding the AOSR, the biodiversity-based empirical critical load of nutrient N is 5.6 kg N ha−1 yr−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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