Disparities in self-reported healthcare access for airways disease in British Columbia, Canada, during the COVID-19 pandemic. Insights from a survey co-developed with people living with asthma and chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients’ perspectives on the impact of the COVID-19 pandemic on their access to asthma and COPD healthcare could inform better, more equitable care delivery. We demonstrate this topic using British Columbia (BC), Canada, where the impact of the pandemic has not been described. We co-designed a cross-sectional survey with patient partners and administered it to a convenience sample of people living with asthma and COPD in BC between September 2020 and March 2021. We aimed to understand how access to healthcare for these conditions was affected during the pandemic. The survey asked respondents to report their characteristics, access to healthcare for asthma and COPD, types of services they found disrupted and telehealth (telephone or video appointment) use during the pandemic. We analysed 433 responses and found that access to healthcare for asthma and COPD was lower during the pandemic than pre-pandemic ( p < 0.001). Specialty care services were most frequently reported as disrupted, while primary care, home care and diagnostics were least disrupted. Multivariable logistic regression revealed that access during the pandemic was positively associated with self-assessed financial ability (OR = 22.0, 95% CI: 7.0 – 84.0, p < 0.001, reference is disagreeing with having financial ability) and living in medium-sized urban areas (OR = 2.3, 95% CI: 1.0 – 5.2, p = 0.04, reference is rural areas). These disparities in access should be validated post-pandemic to confirm whether they still persist. They also indicate the continued relevance of exploring approaches for more equitable healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».