Effects of predictive nursing combined with bird nest nursing intervention on motor function, intelligence and growth development of neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Through the analysis of the existing case data, this study explored the application effect of predictive nursing combined with bird nest nursing in children with hypoxic ischemic encephalopathy. The data of 120 children with hypoxic-ischemic encephalopathy admitted to our hospital from May 2019 to June 2021 were retrospectively analyzed, and they were divided into A (n = 40), B (n = 40) and C (n = 40) groups according to different nursing methods. Neonatal neurobehavioral assessment (NBNA), Canadian derivatives clearing corporation (CDCC) and Gesell Developmental Schedules (GDS) scores were compared among the three groups. Height, body mass, daily sleep time, milk intake and the occurrence of neurological sequelae were compared among the three groups. After intervention, the score of group A was higher than that of group B and C, with group B higher than group C (P<0.05). In addition, both mental developmental index (MDI) and psychomotive development index (PDI) of the three groups were all improved, in which Group A was the highest, followed by Group B (P<0.05). Scores of GDS of group A and B were higher than those of group C, while GDS of group A were higher than those of group B (P<0.05). After intervention, increases of height, body mass and milk intake in group A and B were greater than those in group C, while the increases of height and body mass in group A were better than those in group B (P<0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».