New pharmacological agents and novel cardiovascular pharmacotherapy strategies in 2022
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVD) remain the leading cause of death worldwide and pharmacotherapy of most of them is suboptimal. Thus, there is a clear unmet clinical need to develop new pharmacological strategies with greater efficacy and better safety profiles. In this review, we summarize the most relevant advances in cardiovascular pharmacology in 2022 including the approval of first-in-class drugs that open new avenues for the treatment of obstructive hypertrophic cardiomyopathy (mavacamten), type 2 diabetes mellitus (tirzepatide), and heart failure (HF) independent of left ventricular ejection fraction (sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors). We also dealt with fixed dose combination therapies repurposing different formulations of "old" drugs with well-known efficacy and safety for the treatment of patients with acute decompensated HF (acetazolamide plus loop diuretics), atherosclerotic cardiovascular disease (moderate-dose statin plus ezetimibe), Marfan syndrome (angiotensin receptor blockers plus β-blockers), and secondary cardiovascular prevention (i.e. low-dose aspirin, ramipril and atorvastatin), thereby filling existing gaps in knowledge, and opening new avenues for the treatment of CVD. Clinical trials confirming the role of dapagliflozin in patients with HF and mildly reduced or preserved ejection fraction, long-term evolocumab to reduce the risk of cardiovascular events, vitamin K antagonists for stroke prevention in patients with rheumatic heart disease-associated atrial fibrillation, antibiotic prophylaxis in patients at high risk for infective endocarditis before invasive dental procedures, and vutrisiran for the treatment of hereditary transthyretin-related amyloidosis with polyneuropathy were also reviewed. Finally, we briefly discuss recent clinical trials suggesting that FXIa inhibitors may have the potential to uncouple thrombosis from hemostasis and attenuate/prevent thromboembolic events with minimal disruption of hemostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».