Changes to physical activity behavior during the COVID-19 pandemic and their associated factors: a cross sectional survey of Mexican women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On March 24, 2020, the Mexican Government established social distancing measures to address the outbreak of the COVID-19 pandemic. The resulting home confinement affected daily lifestyle habits such as eating, sleeping, and physical activity (PA). The objectives of this study were to determine changes in PA behaviors among Mexican women due to the COVID-19 pandemic and to assess potential factors associated with these changes. METHODS: This was a cross-sectional study based on an anonymous online questionnaire developed by the Task Force on Physical Activity for Persons with Disabilities (PAPD) within the International Society of Physical and Rehabilitation Medicine (ISPRM). Descriptive, quantitative statistics were used for data analysis. A Chi-squared (χ²) test was used to explore associations between dependent and independent variables. RESULTS: A total of 1882 surveys were completed. Among the respondents, 53.3% declared that their PA was reduced during the pandemic, 26.6% reported similar PA behavior, and 20.1% declared that their PA had increased during the pandemic. Lower PA behavior during the pandemic was associated with lower education levels, stricter pandemic constraints, obesity, and lower self-perceived functioning levels. A statistically significant association between poorer self-perceived mental health and decreased PA behaviors was also found. Respondents who were younger, self-perceived as unimpaired, not overweight, and whose income was not impacted by COVID-19 were associated with higher levels of reported physical and mental health. CONCLUSIONS: The study results identify disparities experienced in PA behavior during the COVID-19 pandemic among Mexican women and highlights the need for social support for PA participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».