Prolonged cardiovascular pharmacological support and fluid management after cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify potentially modifiable risk factors related to prolonged cardiovascular pharmacological support after weaning from cardiopulmonary bypass (CPB). METHODS: This is a secondary analysis of two prospective cohort study in a specialized cardiac surgery institution in adult patients undergoing cardiac surgery with the use of CPB between August 2016 and July 2017. Prolonged cardiovascular pharmacological support was defined by the need for at least one vasopressor or one inotropic agent 24 hours after separation from CPB. Risk factors were identified among baseline characteristics and peri-operative events through multivariable logistic regression. RESULTS: A total of 247 patients were included and 98 (39.7%) developed prolonged pharmacological support. In multivariable analysis, left ventricular ejection fraction ≤ 30% (OR 9.52, 95% confidence interval (CI) 1.14; 79.25), elevated systolic pulmonary artery pressure (sPAP) > 30 and ≤ 55 mmHg (moderate) (OR 2.52, CI 1.15; 5.52) and sPAP > 55 mmHg (severe) (OR 8.12, CI 2.54; 26.03), as well as cumulative fluid balance in the first 24 hours after surgery (OR 1.76, CI 1.32; 2.33) were independently associated with the development of prolonged pharmacological support. CONCLUSIONS: Prolonged cardiovascular pharmacological support is frequent after cardiac surgery on CPB. Severe LV systolic dysfunction, preoperative pulmonary hypertension and postoperative fluid overload are risk factors. Further studies are required to explore if those risk factors could be modified or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».