Floating Carbon Nitride Composites for Practical Solar Reforming of Pre‐Treated Wastes to Hydrogen Gas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solar reforming (SR) is a promising green‐energy technology that can use sunlight to mitigate biomass and plastic waste while producing hydrogen gas at ambient pressure and temperature. However, practical challenges, including photocatalyst lifetime, recyclability, and low production rates in turbid waste suspensions, limit SR's industrial potential. By immobilizing SR catalyst materials (carbon nitride/platinum; CN x |Pt and carbon nitride/nickel phosphide; CN x |Ni 2 P) on hollow glass microspheres (HGM), which act as floating supports enabling practical composite recycling, such limitations can be overcome. Substrates derived from plastic and biomass, including poly(ethylene terephthalate) (PET) and cellulose, are reformed by floating SR composites, which are reused for up to ten consecutive cycles under realistic, vertical simulated solar irradiation (AM1.5G), reaching activities of 1333 ± 240 µmol H2 m −2 h −1 on pre‐treated PET. Floating SR composites are also advantageous in realistic waste where turbidity prevents light absorption by non‐floating catalyst powders, achieving 338.1 ± 1.1 µmol H2 m −2 h −1 using floating CN x versus non‐detectable H 2 production with non‐floating CN x and a pre‐treated PET bottle as substrate. Low Pt loadings (0.033 ± 0.0013% m/m) demonstrate consistent performance and recyclability, allowing efficient use of precious metals for SR hydrogen production from waste substrates at large areal scale (217 cm 2 ), taking an important step toward practical SR implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».