Degenerative spinal conditions requiring emergency surgery: an evolving crisis in a publicly funded health care system
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surgery for degenerative spine pathologies is typically performed on a scheduled basis; however, worsening symptoms may warrant emergency surgery. An increasing number of patients requiring emergency surgery has been observed (22.6% in 2006 to 34.8% in 2019). We sought to compare the outcomes of patients who received scheduled surgery and those who required emergency surgery. Methods: All patients treated between Jan. 1, 2006, and Dec. 31, 2019, were included. Retrospective comparisons were made between patients who were scheduled (elective) for surgery and those requiring emergency surgery, patients who were scheduled for surgery and those who decompensated while on the surgical waitlist and patients who presented as de novo emergencies and those who decompensated while on the surgical waitlist. Results: Among the 6217 patients with degenerative pathologies, 4654 (74.9%) patients were scheduled (elective) for surgery and 1563 (25.1%) were patients requiring emergency surgery. Compared with patients who were scheduled, patients requiring emergency surgery had a longer length of stay (LOS) in hospital (5.1 d, interquartile range [IQR] 2.7–11.2 v. 3.6 d, IQR 1.3–6.4, p < 0.001) and lower rate of home discharge (78.6% v. 94.2%, p < 0.001). Patients requiring emergency surgery were 1.34 times more likely to have any adverse events (95% confidence interval [CI] 1.06–1.68, p = 0.01). When compared with patients who were scheduled for surgery, those who decompensated while on the surgical waitlist had longer LOS (7.0 d, IQR 3.3–15.0 v. 3.6 d, IQR 1.3–6.4, p < 0.001), less home discharge (77.6% v. 94.2%, p < 0.001) and were 2.5 times more likely to have any adverse events (95% CI 1.5–4.1, p < 0.001). Patients who decompensated had a 2.1 times higher risk of having any adverse events than patients who presented as de novo emergencies (95% CI 1.2–3.6, p < 0.001). Conclusion: We observed worse perioperative outcomes for patients requiring emergency surgery for degenerative spinal conditions than for patients who were scheduled for surgery. Patients who decompensated while on the surgical waitlist had the worst outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».