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Enregistrement W4376224400 · doi:10.1503/cjs.012122

Degenerative spinal conditions requiring emergency surgery: an evolving crisis in a publicly funded health care system

2023· article· en· W4376224400 sur OpenAlexaffvenue
Charlotte Dandurand, Mathew Hindi, Pedram Farimani Laghaei, Mohammad Sadegh Mashayekhi, Brian Kwon, Nicolas Dea, Charles G. Fisher, Raphaële Charest-Morin, Tamir Ailon, Michael Boyd, Marcel F. Dvorak, Scott Paquette, John Street

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensVancouver Spine Surgery InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeEmergency surgeryElective surgeryConfidence intervalRetrospective cohort studySurgeryEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Surgery for degenerative spine pathologies is typically performed on a scheduled basis; however, worsening symptoms may warrant emergency surgery. An increasing number of patients requiring emergency surgery has been observed (22.6% in 2006 to 34.8% in 2019). We sought to compare the outcomes of patients who received scheduled surgery and those who required emergency surgery. <h3>Methods:</h3> All patients treated between Jan. 1, 2006, and Dec. 31, 2019, were included. Retrospective comparisons were made between patients who were scheduled (elective) for surgery and those requiring emergency surgery, patients who were scheduled for surgery and those who decompensated while on the surgical waitlist and patients who presented as de novo emergencies and those who decompensated while on the surgical waitlist. <h3>Results:</h3> Among the 6217 patients with degenerative pathologies, 4654 (74.9%) patients were scheduled (elective) for surgery and 1563 (25.1%) were patients requiring emergency surgery. Compared with patients who were scheduled, patients requiring emergency surgery had a longer length of stay (LOS) in hospital (5.1 d, interquartile range [IQR] 2.7–11.2 v. 3.6 d, IQR 1.3–6.4, <i>p</i> &lt; 0.001) and lower rate of home discharge (78.6% v. 94.2%, <i>p</i> &lt; 0.001). Patients requiring emergency surgery were 1.34 times more likely to have any adverse events (95% confidence interval [CI] 1.06–1.68, <i>p</i> = 0.01). When compared with patients who were scheduled for surgery, those who decompensated while on the surgical waitlist had longer LOS (7.0 d, IQR 3.3–15.0 v. 3.6 d, IQR 1.3–6.4, <i>p</i> &lt; 0.001), less home discharge (77.6% v. 94.2%, <i>p</i> &lt; 0.001) and were 2.5 times more likely to have any adverse events (95% CI 1.5–4.1, <i>p</i> &lt; 0.001). Patients who decompensated had a 2.1 times higher risk of having any adverse events than patients who presented as de novo emergencies (95% CI 1.2–3.6, <i>p</i> &lt; 0.001). <h3>Conclusion:</h3> We observed worse perioperative outcomes for patients requiring emergency surgery for degenerative spinal conditions than for patients who were scheduled for surgery. Patients who decompensated while on the surgical waitlist had the worst outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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