Hexavalent Ions Insertion in Garnet Li<sub>7</sub>La<sub>3</sub>Zr<sub>2</sub>O<sub>12</sub> Toward a Low Temperature Densification Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nowadays, solid electrolytes are considered the main alternative to conventional liquid electrolytes in lithium batteries. The fabrication of these materials is however limited by the strict synthesis conditions, requiring high temperatures which can negatively impact the final performances. Here, it is shown that a modification of garnet‐based Li7La3Zr2O12 (LLZO) and the incorporation of tellurium can accelerate the synthesis process by lowering the formation temperature of cubic LLZO at temperatures below 700 °C. Optimized synthesis at 750 °C showed a decrease in particle size and cell parameter for samples with higher amounts of Te and the evaluation of electrochemical performances reported for LLZO Te0.25 a value of ionic conductivity of 5,15×10−5 S cm−1 after hot‐pressing at 700 °C, two orders of magnitude higher than commercial Al‐LLZO undergoing the same working conditions, and the highest value at this densification temperature. Partial segregation of Te‐rich phases occurs for high‐temperature densification. Our study shows the advantages of Te insertion on the sintering process of LLZO garnet and demonstrates the achievement of highly conductive LLZO with a low‐temperature treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».