Accelerated Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation to Treat Major Depression: The Past, Present, and Future
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is an effective and evidence-based therapy for treatment-resistant major depressive disorder. A conventional course of rTMS applies 20-30 daily sessions over 4-6 weeks. The schedule of rTMS delivery can be accelerated by applying multiple stimulation sessions per day, which reduces the duration of a treatment course with a predefined number of sessions. Accelerated rTMS reduces time demands, improves clinical efficiency, and potentially induces faster onset of antidepressant effects. However, considerable heterogeneity exists across study designs. Stimulation protocols vary in parameters such as the stimulation target, frequency, intensity, number of pulses applied per session or over a course of treatment, and duration of intersession intervals. In this article, clinician-researchers and neuroscientists who have extensive research experience in accelerated rTMS synthesize a consensus based on two decades of investigation and development, from early studies ("Past") to contemporaneous theta burst stimulation, a time-efficient form of rTMS gaining acceptance in clinical settings ("Present"). We propose descriptive nomenclature for accelerated rTMS, recommend avenues to optimize therapeutic and efficiency potential, and suggest using neuroimaging and electrophysiological biomarkers to individualize treatment protocols ("Future"). Overall, empirical studies show that accelerated rTMS protocols are well tolerated and not associated with serious adverse effects. Importantly, the antidepressant efficacy of accelerated rTMS appears comparable to conventional, once daily rTMS protocols. Whether accelerated rTMS induces antidepressant effects more quickly remains uncertain. On present evidence, treatment protocols incorporating high pulse dose and multiple treatments per day show promise and improved efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».