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Enregistrement W4376226274 · doi:10.1515/ijnes-2022-0025

Experiences of new tenure-track PhD-prepared faculty: a scoping review

2023· review· en· W4376226274 sur OpenAlexaffabout
Winnie Savard, Pauline Paul, Christy Raymond, Solina Richter, Joanne Olson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrack (disk drive)Medical educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this scoping review was to assess the state of the literature concerning the experiences of new PhD-prepared tenure-track faculty, with a keen interest in nursing faculty. Effective recruitment and retention strategies for new nursing academic faculty need to be found and implemented. A literature review based on Arksey and O'Malley's five-stage framework for scoping reviews was undertaken. Using the PRISMA protocol, a systematic literature search was conducted in seven databases of studies published in English. Based upon inclusion criteria and relevance, 13 studies out of 90 papers were included in this study. Themes identified from the studies were transitioning to academia, developing a research program, balancing work and life, and perceived inequity. The research was predominately American and Canadian based. Several gaps in the literature were identified. Further research is critical to make recommendations to key stakeholders for recruitment and retention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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