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Enregistrement W4376226274 · doi:10.1515/ijnes-2022-0025

Experiences of new tenure-track PhD-prepared faculty: a scoping review

2023· review· en· W4376226274 sur OpenAlexaffabout
Winnie Savard, Pauline Paul, Christy Raymond, Solina Richter, Joanne Olson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrack (disk drive)Medical educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this scoping review was to assess the state of the literature concerning the experiences of new PhD-prepared tenure-track faculty, with a keen interest in nursing faculty. Effective recruitment and retention strategies for new nursing academic faculty need to be found and implemented. A literature review based on Arksey and O'Malley's five-stage framework for scoping reviews was undertaken. Using the PRISMA protocol, a systematic literature search was conducted in seven databases of studies published in English. Based upon inclusion criteria and relevance, 13 studies out of 90 papers were included in this study. Themes identified from the studies were transitioning to academia, developing a research program, balancing work and life, and perceived inequity. The research was predominately American and Canadian based. Several gaps in the literature were identified. Further research is critical to make recommendations to key stakeholders for recruitment and retention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0230,021
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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