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Enregistrement W4376226516 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.13172

Mental Health Care Use Among Children and Adolescents With High Health Care Costs in Ontario, Canada

2023· article· en· W4376226516 sur OpenAlexafffundabout
Claire de Oliveira, Tomisin Iwajomo, Paul Kurdyak

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Care Ontario
Mots-clésMental healthHealth careMedicinePopulationCohortGerontologyEnvironmental healthFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Research on patients with high health care costs has examined mainly adults, with little focus on mental health care use. Objective: To examine the characteristics and costs of children and adolescents with high health care costs who use mostly mental health care and whether and why they persist in the high-cost state. Design, Setting, and Participants: This population-based, retrospective cohort study used health care records from Ontario, Canada, on all children and adolescents (age 0-17 years) covered under a universal health care system from January 1, 2012, to December 31, 2019. All children and adolescents in and above the 90th percentile of the cost distribution in 2012 for whom costs related to mental health care accounted for 50% or more of their costs were defined as patients with high mental health care costs. Data were analyzed from August 2019 to December 2022. Exposures: High health care costs. Main Outcomes and Measures: Patients with high mental health care costs were characterized in terms of their sociodemographic characteristics; chronic physical health, mental health, and behavioral conditions; and health care costs (in 2021 Canadian dollars) by health service and type of care (mental health care vs non-mental health care). Patients were followed up until 2019 to assess whether they persisted in the high-cost state and to examine factors associated with persisting in that state. Results: In 2012, there were 273 490 children and adolescents with high health care costs (mean [SD] age, 6.43 [5.99] years; 55.8% male; mean cost, $7936.40; 95% CI, $7850.30-$8022.40). Of these, 20 463 (7.5%) were classified as having high mental health care costs (mean cost, $10 040.20; 95% CI, $9822.80-$10 257.50). Asthma (30.3%), attention-deficit/hyperactivity disorder (35.8%), and mood and/or anxiety disorders (94.9%) were the most common chronic physical, behavioral, or mental health conditions. Few patients with high mental health care costs persisted in the high-cost state beyond 3 years (19.0%). Mood and/or anxiety disorders (relative risk ratio [RRR], 6.17; 95% CI, 3.19-11.96) and schizophrenia spectrum disorders (RRR, 2.98; 95% CI, 2.14-4.14) were identified as the main factors associated with persistence in the high-cost state. Conclusions and Relevance: In this cohort study of children and adolescents with high health care costs, some patients had high levels of mental health care use and high costs of care, but few of these persisted in the high-cost state for 3 or more years. These findings may help inform the development of care coordination interventions and service delivery models, such as youth integrated services, to reduce costs and improve outcomes for children and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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