CD38 as a pan-hematologic target for chimeric antigen receptor T cells
Notice bibliographique
Résumé
Many hematologic malignancies are not curable with chemotherapy and require novel therapeutic approaches. Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy is 1 such approach that involves the transfer of T cells engineered to express CARs for a specific cell-surface antigen. CD38 is a validated tumor antigen in multiple myeloma (MM) and T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) and is also overexpressed in acute myeloid leukemia (AML). Here, we developed human CD38-redirected T cells (CART-38) as a unified approach to treat 3 different hematologic malignancies that occur across the pediatric-to-adult age spectrum. Importantly, CD38 expression on activated T cells did not impair CART-38 cells expansion or in vitro function. In xenografted mice, CART-38 mediated the rejection of AML, T-ALL, and MM cell lines and primary samples and prolonged survival. In a xenograft model of normal human hematopoiesis, CART-38 resulted in the expected reduction of hematopoietic progenitors, which warrants caution and careful monitoring of this potential toxicity when translating this new immunotherapy into the clinic. Deploying CART-38 against multiple CD38-expressing malignancies is significant because it expands the potential for this novel therapy to affect diverse patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».