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Enregistrement W4376226760 · doi:10.1530/joe-23-0019

RISING STARS: Endocrine regulation of metabolic homeostasis via the intestine and gut microbiome

2023· review· en· W4376226760 sur OpenAlexfundno aff
Rachel K. Meyer, Frank A. Duca

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesToronto General Hospital Research Institute, University Health NetworkNational Institutes of Health
Mots-clésEndocrine systemEnteroendocrine cellHormoneBiologyHomeostasisGut floraMicrobiomeGlucose homeostasisMetabolic pathwayMetabolismEndocrinologyInternal medicineBioinformaticsInsulinBiochemistryInsulin resistanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gastrointestinal system is now considered the largest endocrine organ, highlighting the importance of gut-derived peptides and metabolites in metabolic homeostasis. Gut peptides are secreted from intestinal enteroendocrine cells in response to nutrients, microbial metabolites, and neural and hormonal factors, and they regulate systemic metabolism via multiple mechanisms. While extensive research is focused on the neuroendocrine effects of gut peptides, evidence suggests that several of these hormones act as endocrine signaling molecules with direct effects on the target organ, especially in a therapeutic setting. Additionally, the gut microbiota metabolizes ingested nutrients and fiber to produce compounds that impact host metabolism indirectly, through gut peptide secretion, and directly, acting as endocrine factors. This review will provide an overview of the role of endogenous gut peptides in metabolic homeostasis and disease, as well as the potential endocrine impact of microbial metabolites on host metabolic tissue function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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