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Enregistrement W4376253880 · doi:10.2218/gtopdb/f13/2023.1

Cannabinoid receptors in GtoPdb v.2023.1

2023· article· en· W4376253880 sur OpenAlexaff
Mary E. Abood, S P H Alexander, Francis Barth, Tom I. Bonner, Heather B. Bradshaw, Guy A. Cabral, Pierre Casellas, Ben Cravatt, William A. Devane, Vincenzo Di Marzo, Maurice R. Elphick, Christian C. Felder, Peter J. Greasley, Miles Herkenham, A­llyn C. Howlett, George Kunos, Ken Mackie, Raphael Mechoulam, Roger G. Pertwee, Ruth A. Ross

Notice bibliographique

RevueIUPHAR/BPS Guide to Pharmacology CITE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabinoid receptorPharmacologyDronabinolEndocannabinoid systemCannabidiolCannabinoidChemistryCannabinoid Receptor AgonistsReceptorAgonistGPR18Cannabinoid receptor type 2AnandamideMedicineCannabisBiochemistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabinoid receptors (nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR Subcommittee on Cannabinoid Receptors [119]) are activated by endogenous ligands that include N-arachidonoylethanolamine (anandamide), N-homo-γ-linolenoylethanolamine, N-docosatetra-7,10,13,16-enoylethanolamine and 2-arachidonoylglycerol. Potency determinations of endogenous agonists at these receptors are complicated by the possibility of differential susceptibility of endogenous ligands to enzymatic conversion [5].There are currently three licenced cannabinoid medicines each of which contains a compound that can activate CB1 and CB2 receptors [111]. Two of these medicines were developed to suppress nausea and vomiting produced by chemotherapy. These are nabilone (Cesamet®), a synthetic CB1/CB2 receptor agonist, and synthetic Δ9-tetrahydrocannabinol (Marinol®; dronabinol), which can also be used as an appetite stimulant. The third medicine, Sativex®, contains mainly Δ9-tetrahydrocannabinol and cannabidiol, both extracted from cannabis, and is used to treat multiple sclerosis and cancer pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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