The prospects of innovative agri-environmental contracts in the European policy context: Results from a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Innovative agri-environmental contracts are increasingly studied in the literature, but their adoption has been relatively slow and geographically scattered. Action-based agri-environmental measures remain the predominant policy mechanism across Europe. A three-round Policy Delphi study was conducted with policy makers, scientific experts, farmers’ representatives, and NGOs from across 15 different European countries, to investigate how and under which circumstances novel contractual solutions could be implemented more widely. The expert panel perceived result-based and collective contractual elements as the most promising. Although considered beneficial from several aspects, value chain contracts were perceived less relevant to the policy environment. The Common Agricultural Policy (CAP) Pillar 2 measures were highlighted by the experts as the key policy area to implement novel contracts by national or regional authorities, but Pillar 1 eco-schemes, being launched in the CAP 2023–2027, were also considered as a potentially suitable framework for testing and implementation. The Delphi panel envisaged innovative contracts should be adopted by governments in iterative steps and not as a complete substitute for current payment schemes, but rather as an additional incentive to them. Such an incremental approach allows contractual innovations to capitalise on existing best practices. But it also implies the risk that innovative contracts could remain marginal and fail to substantially change farmers’ behaviour, resulting in a failure to improve environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».