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Enregistrement W4376254447 · doi:10.1139/cgj-2023-0004

Modelling biogeochemical clogging affecting piezometers in acid sulfate soil terrain

2023· article· en· W4376254447 sur OpenAlexaffvenue
Senura Athuraliya, Buddhima Indraratna, Subhani Medawela, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésCloggingPiezometerPore water pressureConsolidation (business)Biogeochemical cycleSulfateGeotechnical engineeringSoil waterEnvironmental scienceEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)Soil scienceGeologyChemistryEnvironmental chemistryGroundwaterAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study offers an analytical solution for radial consolidation that captures the biogeochemical clogging effect in acid sulfate soils. Field sites and personal communication with industry practitioners have provided evidence of piezometers exhibiting retarded pore pressure readings that do not follow conventional soil consolidation and seepage principles when installed in coastal acidic floodplains. This retarded response together with a variation in pH, ion concentrations, and piezometric heads provided evidence of clogging at and around the piezometers. This paper uses the proposed biogeochemical clogging model, which is an analytically derived system of equations to estimate the excess pore water pressure dissipation of piezometers installed in clogging-prone acid sulfate soils. The inclusion of the total porosity reduction attributed to biological and geochemical clogging improves the predictions of the retarded dissipation of excess pore pressure, especially after about 1 year. This method is validated for two previously identified acidic field sites in coastal Australia, where piezometers measured a very slow rate of dissipation. It is concluded that this model has potential to accurately monitor the performance of critical infrastructure, such as dams and embankment foundations built on acidic terrain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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