Dyslipidemia in Muscular Dystrophy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muscular dystrophies (MDs) are characterized by chronic muscle wasting but also poorly understood metabolic co-morbidities. We have recently shown that Duchenne MD (DMD) patients, dogs and asymptomatic carriers are affected by a new form of dyslipidemia that may exacerbate muscle damage. OBJECTIVE: We aimed to perform a systematic review and meta-analysis for evidence that other types of MDs are associated with dyslipidemia compared to healthy controls. METHODS: Search was conducted using MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials for reports that compare plasma/serum lipids from MD patients and controls, and meta-analysis of cross-sectional studies quantifying total cholesterol, high-density lipoprotein, low density lipoprotein and triglycerides was performed. RESULTS: Out of 749 studies, 17 met our inclusion criteria for meta-analysis. 14 of the 17 studies (82%) included investigated myotonic dystrophy (DM); other studies were on pseudohypertrophic MD (PMD) or DMD. As a whole, MD individuals had significantly higher levels of circulating total cholesterol (Hedges' g with 95% confidence interval [CI], 0.80 [0.03 - 1.56]; p = 0.04) and triglycerides (Hedges' g with 95% confidence interval [CI], 2.28[0.63 - 3.92]; p = 0.01) compared to controls. Meta-regression analysis showed the percentage of male gender was significantly associated with the difference in total cholesterol (beta = 0.05; 95% CI, - 0.02 to 0.11; p = 0.043) and high-density lipoprotein (beta = - 9.38; 95% CI, - 16.26 to - 2.50; p = 0.028). CONCLUSIONS: MD is associated with significantly higher circulating levels of total cholesterol and triglycerides. However, caution on the interpretation of these findings is warranted and future longitudinal research is required to better understand this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».