Interspecific variation in plant abundance can contribute to the diversity and evolutionary assembly of floral communities
Notice bibliographique
Résumé
Angiosperms show remarkable floral diversity in pollinator use. However, how this diversity evolves in a community context remains poorly understood. In this article I propose that different plant species abundances promote adaptation to different pollinators and different degrees of specialization. In this view, interspecific variation in species abundance can foster floral diversity. I develop a mathematical model of pollen transfer considering the interaction of several pollination processes – pollen removal and carryover, intra‐ and interspecific competition for pollinator visitation, and interspecific pollen transfer – that are linked to floral abundance. I integrate the model to an adaptive dynamic framework to simulate the evolutionary assembly of pollination networks. The model demonstrates that different pollinator attributes and degrees of generalization are favored at different plant relative abundances. Within communities, interspecific variation in plant abundance increased diversity in pollinator use and degree of generalization while also promoting the evolution of pollination networks with higher nestedness and lower connectance, leading to networks more consistent with natural pollination networks. The model helps understand the evolutionary assembly of flower communities and suggests a new mechanism by which floral diversity can be generated, contributing to our understanding of floral evolution and diversification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».