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Enregistrement W4376255491 · doi:10.1002/aocs.12709

A simple and cost‐effective direct transmethylation procedure for plant lipid analysis

2023· article· en· W4376255491 sur OpenAlexafffund
Kallum McDonald, Yang Xu, Guanqun Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Canola Producers CommissionAlberta InnovatesCanada Research ChairsCanola Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Canola Development CommissionWestern Grains Research Foundation
Mots-clésTransmethylationFatty acidChemistryChromatographyFlame ionization detectorGas chromatographyPulp and paper industryFood scienceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measuring acyl lipid content and fatty acid composition is important in plant lipid research, and direct transmethylation followed by analysis with gas chromatography‐flame ionization detection has been broadly used in various studies. However, many existing protocols are time‐consuming and labor‐intensive, and the long reaction time under high temperature may artificially change fatty acid compositions of the samples. In this study, we optimized the direct transmethylation method for seed and leaf samples with a wide range of seed and tissue sizes, oil contents, and fatty acid profiles, which can be completed in 2 h. We also demonstrated that commercial disposable pipet tips, as well as polypropylene tubes under certain conditions, could be reliably used to replace glass tubes, Pasteur pipettes, and rubber bulbs to improve efficiency. Taken together, this optimized and generalized method could be used as a reliable and less time‐ and labor‐intensive approach to analyze acyl lipid content and fatty acid profile of plant samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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