Persistent olfactory dysfunction associated with poor sleep quality and anxiety in patients with long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Poor sleep quality have been widely reported in patients with long COVID. Determining the characteristics, type, severity, and relationship of long COVID with other neurological symptoms is essential for the prognosis and management of poor sleep quality. Methods: This cross-sectional study was conducted at a public university in the eastern Amazon region of Brazil between November 2020 and October 2022. The study involved 288 patients with long COVID with self-report neurological symptoms. One hundred thirty-one patients were evaluated by using standardised protocols: Pittsburgh sleep quality index (PSQI), Beck Anxiety Inventory, Chemosensory Clinical Research Center (CCRC), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). This study aimed to describe the sociodemographic and clinical characteristics of patients with long COVID with poor sleep quality and their relationship with other neurological symptoms (anxiety, cognitive impairment, and olfactory disorder). Results: Patients with poor sleep quality were mainly women (76.3%), 44.04 ± 12.73 years old, with >12 years of education (93.1%), and had monthly incomes of up to US $240.00 (54.2%). Anxiety and olfactory disorder were more common in patients with poor sleep quality. Discussion: Multivariate analysis shows that the prevalence of poor sleep quality was higher in patients with anxiety, and olfactory disorder is associated with poor sleep quality. In this cohort of patients with long COVID, the prevalence of poor sleep quality was highest in the group tested by PSQI and were associated with other neurological symptoms, such as anxiety and olfactory dysfunction. A previous study indicates a significant association between poor sleep quality and psychological disorders over time. Recent studies involving neuroimaging found functional and structural changes in Long COVID patients with persistent olfactory disfunction. Poor sleep quality are integral part of complex changes related to Long COVID and should be part of patient's clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».