Impact of Puccinia punctiformis on Cirsium arvense performance in a simulated crop sequence
Notice bibliographique
Résumé
Cirsium arvense (Canada thistle) is a perennial weed that causes significant economic losses in agriculture. An extensive rhizomatous root system makes C. arvense difficult to manage, particularly in agricultural systems that use tillage as a primary management tool. There is a need for the development of integrated weed management toolsets that include C. arvense biological controls. Puccinia punctiformis (thistle rust) is an autoecious fungal pathogen that systemically infects C. arvense, with the potential to reduce host vigor over time. The goal of this study was to integrate the P. punctiformis biocontrol with a simulated annual cropping sequence in a greenhouse environment and evaluate C. arvense’s above-and belowground biomass production, and its competitive ability. Repeated P. punctiformis inoculations produced systemically infected C. arvense stems in greenhouse pots over time. Cirsium arvense that was inoculated with P. punctiformis had 1.6 grams/pot (p = 0.0019) less aboveground biomass and 5.6 grams/pot (p< 0.001) less belowground biomass, compared to the non-inoculated (control). Puccinia punctiformis and crop competition interacted additively to lower aboveground (p<0.001) and belowground (p<0.001) C. arvense biomass more than individual use of either the biocontrol or competition alone. The aboveground competition intensity of C. arvense in a mixed crop sequence, relative to non-inoculated C. arvense grown in a monoculture, was moderately impacted by the P. punctiformis biocontrol (p = 0.0987). These results indicate that systemic infection can reduce biomass production and the competitive ability of C. arvense. Overall, P. punctiformis can be integrated into competitive annual cropping sequences with the potential to reduce C. arvense vigor over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».