Effect of Dispersion Method on Ink Rheology and Microstructure of Microporous Layer for PEMFCs
Notice bibliographique
Résumé
In the modern design of proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs), a microporous layer (MPL) is often introduced between the gas diffusion layer and catalyst layer to facilitate water management and reduce contact resistance. In this study, an experimental investigation of MPL fabrication, particularly on ink preparation, is carried out to assess the relationship between ink properties and MPL’s microstructure. Two dispersion methods for ink preparation, i.e., sonication and ball-milling, are employed. Rheological and agglomerate size measurements of the inks are performed. Structural properties of the MPL are characterized by the Brunauer–Emmett–Teller method. The MPL inks prepared by ball-milling and sonication dispersion are found to have different rheological properties. The viscosity of ball-milled inks is around 20 mPa·s, whereas for sonicated inks it is about one order of magnitude lower. The surface cracks of the MPL by ball-milling appear to be more extensive and fewer in number than those by sonication. A distinct layer structure forms when the inks are dispersed by ball-milling, whereas sonicated inks penetrate the gas diffusion substrate. The MPL fabricated by a ball-milled ink for 2 h has the most uniform microstructural characteristics among the cases tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».