Periostin level in gingival crevicular fluid in periodontal disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periostin, a secreted adhesion molecule, is a matricellular protein secreted most in periodontal ligament and periosteum. Periostin is also needed for integrity and maturation of periodontal tissue. This meta-analysis was conducted to compare the gingival crevicular fluid (GCF) periostin levels in subjects having periodontal disease and healthy periodontium. METHODS: In this meta-analysis, three international database including PubMed, Scopus and Web of Science were searched and 207 studies retrieved. Also, the Google Scholar was searched to find more related studies (two studies were found). To assess the risk of bias of included studies, the Newcastle-Ottawa assessment scale adapted for case-control was used. Finally, required data was extracted and included into analysis. All statistical analysis were done using Stata software. RESULTS: Eight studies were included in this meta-analysis. Results showed that GCF periostin level is significant lower in chronic periodontitis group compare to healthy people (the standardized mean difference (SMD) = -3.15, 95% CI = -4.45, -1.85, p < 0.001). The syntheses of studies shown a significant decrease in the periostin level of chronic periodontitis patients compared to the gingivitis patients (SMD = -1.50, 95%CI = -2.52, -0.49, P = 0.003), while the mean level of periostin between the gingivitis patients and healthy group has no significant difference (SMD = -0.88, 95%CI = -2.14, 0.38, P = 0.173). CONCLUSION: The mean concentration of GCF periostin in people with chronic periodontitis significantly decreased compared to people with gingivitis and also compared to healthy people, while no significant difference was observed between the two groups with gingivitis and healthy people. Therefore, this marker may be used as a diagnostic criterion for the disease, which requires further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».