The Frequency and Utility of Drug Cessation Trials in Older Adults with Chronic Eczematous Dermatitis of Unknown Etiology: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Eczematous dermatitis is a major cause of recalcitrant pruritic eruptions in older adults. Although some medications have been implicated, there are limited data demonstrating the utility of medication changes. Objective: To investigate the utility and possible harms of drug cessation trials (DCTs) in chronic eczematous eruptions in the aging (CEEA). Methods: This is a retrospective cohort study utilizing electronic health records of DCTs in adults older than 65 years with CEEA. Results: We identified 646 patients >65 years with new onset eczematous eruptions, 89 (14%) of whom had no identifiable etiology. In this cohort, 35 patients underwent a total of 40 DCTs. Although there was mention of improvement in 17.5% (7/40), all patients sought tertiary care for their persistent rash. Negative outcomes occurred in 45% (18/40), all of which were due to exacerbation of a comorbidity that the medication was prescribed to treat. Conclusion: Our experience suggests that patients with CEEA undergo DCTs that do not improve their dermatitis and can lead to dangerous worsening of underlying conditions. Further study of the etiology of CEEA is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».