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Enregistrement W4376272303 · doi:10.1002/9781119860594.ch13

Multi‐Functional Properties of Halloysite Nano‐Clays in Food Safety and Security

2023· other· en· W4376272303 sur OpenAlexaff
Satwik Majumder, Saji George

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood packagingHalloysiteFood securityNanotechnologyApplications of nanotechnologyFood spoilageFood safetyPopulationRisk analysis (engineering)BusinessMaterials scienceEngineeringAgricultureChemistryMechanical engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expected rise in human population by 2050 demands an additional 60% increase in food production. The objective seems tough to achieve considering a significant global upsurge in food spoilage due to physicochemical and microbial factors posing major threats to food security and safety. Innovative nanotechnology solutions addressing field-deployable antimicrobials, functional food packaging, storage container materials, and preservatives along with efficient supply chain management hold promise for reducing food wastage. For instance, the use of halloysite nanotubes (HNTs) in packaging films not only improves the mechanical strength, and barrier properties but also enables encapsulation and controlled release of bioactive agents. Further, the unique and desirable properties of HNTs for biomedical, agri-food, industrial, and environmental applications along with their natural origins in abundance make it a promising platform for developing sustainable nanotechnology applications. As the third chapter of Section III, we will focus our discussion on the multifunctional roles of HNTs in active/intelligent food-packaging systems as nanofillers, nano-carriers, food-quality indicators, coatings, fibers, and capsules. Moreover, HNTs in therapeutic development and delivery for application in animal and plant agriculture will be addressed. Current limitations and future perspectives concerning health risk assessment, material transformation, migration, and regulatory issues will be systematically discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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