Feasibility and Acceptability of a Novel Intensive Care Unit Communication Intervention (“Let’s Talk”) and Initial Assessment Using the Multiple Goals Theory of Communication
Notice bibliographique
Résumé
Background: Family members of intensive care unit (ICU) patients often report poor communication, feeling unprepared for ICU family meetings, and poor psychological outcomes after decision-making. The objective of this study was to create a tool to prepare families for ICU family meetings and assess feasibility of using Communication Quality Analysis (CQA) to measure communication quality of family meetings. Methods: This observational study was conducted at an academic tertiary care center in Hershey, PA from March 2019 to 2020. Phase 1a involved conceptual design. Phase 1b entailed acceptability testing of 2 versions of the tool (text-only, comic) with 9 family members of non-capacitated ICU patients; thematic analysis of semi-strucutred interviews was conducted. Phase 1c assessed feasibility of applying CQA to audio-recorded ICU family meetings (n = 17); 3 analysts used CQA to assess 6 domains of communication quality. Wilcoxon Signed Rank tests were used to interpret CQA scores. Results: Four themes emerged from Phase 1b interviews: participants 1) found the tool useful for meeting preparation and organizing thoughts, 2) appreciated emotional content, 3) preferred the comic form (67%), and 4) had indifferent or negative perceptions about specific elements. In Phase 1c, clinicians scored higher on the CQA content and engagement domains; family members scored higher on the emotion domain. CQA scores in the relationship and face domains had the lowest quality ratings. Conclusions: Let’s Talk may help families become better prepared for ICU family meetings. CQA provides a feasible approach to assessing communication quality that identifies specific areas of strengths and weaknesses in communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».