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Enregistrement W4376272615 · doi:10.1021/acsami.3c04017

Synergism Effect between Nanofibrillation and Interface Tuning on the Stiffness–Toughness Balance of Rubber-Toughened Polymer Nanocomposites: A Multiscale Analysis

2023· article· en· W4376272615 sur OpenAlexafffund
Mahdi Zeidi, Chul B. Park, Chun Il Kim

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeComposite materialNatural rubberToughnessElastomerSlippagePolymer nanocompositeFracture toughnessPolymerPolypropylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the design and scalable technology development of tough, yet stiff, polymer nanocomposites receive attention in the automotive industry, fundamental understating of underlying toughening mechanisms at the nanoscale is inevitable. However, mechanical tests on rubber-toughened nanocomposites have shown that their overall fracture properties are significantly smaller than theoretical predictions. Our previous study showed that major factors in this regard are the simultaneous operation of different toughening mechanisms and the nanostructural features of the interface. As a result, it may be necessary to employ multiscale and multimechanism modeling strategies to accurately account for the contribution of each toughening mechanism. In this study, the effects of nanofibrillation (i.e., size, orientation, and dispersion) and interfacial tuning on the mechanical properties of nanofibrillated rubber-toughened nanocomposites are examined using molecular dynamics (MD) simulations. We report that by interfacial modification via grafting compatibilizer at the interface, nanofibrillated rubber-toughened polypropylene (PP) nanocomposite can achieve superior mechanical properties as a result of enhanced interfacial load transfer. Compared to pure ethylene propylene diene monomer rubber (EPDM)/PP system, an increase of 49% in energy absorbed per unit volume during fracture was achieved for 30% functionalized nanocomposites. Such an increase in energy dissipation was caused by a transition in the dominant crack propagation mechanism from interfacial slippage to crack-arresting behavior, owing to enhanced interfacial adhesion. MD simulations in conjunction with the multiscale model revealed that such a change in mechanism is caused by the formation of strong covalent bonds, interfacial friction, and the presence of a highly entangled polymeric network at the interface. Although the multiscale framework can be viewed as a road map for modeling the interface of various nanocomposite systems, the results obtained from our study may offer valuable insights for developing robust and scalable fabrication processes for nanofibrillated rubber-toughened nanocomposite structures, which pose significant technological challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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