Effectiveness of landscape indicators for explaining the variability of benthic macro-invertebrates in urban streams
Notice bibliographique
Résumé
Landscape indicators - measures of land use and land cover - are widely used as proxies for monitoring urban stream conditions, particularly for benthic invertebrates which are often negatively impacted by watershed urbanization. However, multi-scale and nonlinear relationships between benthic macroinvertebrates and landscape configuration derived from fine spatial resolution land cover are not well explored. Here, we developed a series of landscape indicators and assessed their effectiveness in explaining the variability of benthic macroinvertebrate communities in 63 streams across the Greater Vancouver Region in British Columbia, Canada. We asked: 1) How effective are multi-scale landscape indicators in explaining the variability of instream benthic macroinvertebrates? 2) Does the explanatory power of landscape indicators vary at different spatial scales? 3) Do different urban forest classification schemes and their spatial configurations impact the explanatory power of landscape indicators? We developed high spatial resolution (5-m) landscape indicators and evaluated their utility in statistical models explaining taxa richness, instream benthic indices of biological integrity (B-IBI), % Ephemeroptera, Plecoptera, and Trichoptera (EPT), and % Oligochaetes. For all benthic responses, landscape indicators measured at the watershed scale explained 5-25% more variation than riparian-based indicators. Combining indicators mapped at multiple scales further improved the explanatory power of landscape indicators for % EPT and % Oligochaetes, ultimately explaining over 70% of the variability of benthic macro-invertebrates in streams. Distinguishing deciduous and coniferous forest types improved the explanatory power of landscape indicators in a riparian model for B-IBI by 10%. When considering the spatial arrangement of land cover, patch density of forests in the surrounding watersheds of stream explained as much as 47% of the variability in % Oligochaetes. Our results highlight the importance of investigating nonlinear relationships between benthic macroinvertebrates and landscape configuration. This monitoring approach is transferable across cities interested in maintaining the ecological health of urban streams while supporting urban expansion and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».