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Enregistrement W4376273876 · doi:10.1016/j.jmrt.2023.05.092

Electromagnetic levitation and solidification of ferrosilicon alloy and resulting microstructural evolution mechanisms

2023· article· en· W4376273876 sur OpenAlexaff
Peng Yan, Guifang Zhang, Bing Yi, Mansoor Barati

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesYunnan Provincial Department of Education Science Research Fund ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEquiaxed crystalsMaterials scienceMicrostructureMisorientationSupercoolingAlloyRecrystallization (geology)LevitationMetallurgyRecalescenceDendrite (mathematics)Grain boundaryEutectic systemMagnetThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, to improve pulverization of Fe–Si alloy, the evolution of its microstructure under container and containerless solidification conditions were investigated using electromagnetic levitation melting technology. The results indicated that the microstructure changed from dendritic crystals during container solidification to equiaxed crystals with containerless solidification. With an undercooling of 280K obtained by containerless solidification, the pulverizing sensitive elements (Al, P) disperse better in FeSi2 phase. The equiaxed Si grains with relatively uniform grain size obtained under ΔT=280K are distributed in random orientation. High angle grain boundaries are significantly more present with the increase of misorientation within FeSi2 grains. This texture is closely related to recrystallization in favor of grain refinement, which is attributed to the melt oscillation and dendrites remelting-recrystallization effects occurring in containerless solidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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