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Enregistrement W4376273960 · doi:10.3390/galaxies11030067

Wide-Angle-Tail (WAT) Radio Sources

2023· article· en· W4376273960 sur OpenAlexafffund
C. P. O’Dea, Stefi A. Baum

Notice bibliographique

RevueGalaxies · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAstrophysicsJet (fluid)LuminosityRadio galaxyCluster (spacecraft)Galaxy clusterBent molecular geometryAstrophysical jetGalaxyActive galactic nucleusMechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the properties of Wide-Angle-Tail (WAT) radio sources. The WAT radio sources are powerful, bent radio sources typically associated with the dominant galaxy in a cluster or group. For the purpose of this review, we define the radio morphology properties of WATs as (1) a sudden jet-tail transition, (2) overall bending of the tails to one side, and (3) non-parallel tails. The mechanism for the rapid jet-tail transition is uncertain but it seems to occur near the transition from the host ISM to ICM. The jet-tail transition may make the jets easier to bend. The narrow range in radio luminosity can be understood if there is a minimum luminosity required to allow the jets to propagate undisturbed for tens of kpc and a maximum luminosity required to allow the jet disruption mechanism to act. WATs are typically hosted by the brightest cluster galaxies in clusters which are currently merging. Thus, WATs can be used as tracers of merging clusters. The merging produces large-scale bulk motions in the ICM which can provide sufficient ram pressure to bend the jets. We suggest that although the Lorentz force may not bend the jets in WATs, it may be relevant in other sources, e.g., protostellar jets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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