Diagnostic value of IL-6 for patients with asthma: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: IL-6 is a pleotropic cytokine that acts as a pro-inflammatory mediator and acute-phase response inducer, but has also been reported to possess anti-inflammatory properties. The objective of this study was to assess the validity of serum IL-6 test for diagnosis of asthma. METHODS: A literature search was conducted using PubMed, Embase, and Cochrane library from January 2007 to March 2021 to identify relevant studies. Eleven studies were included in this analysis, involving 1977 patients with asthma and 1591 healthy non-asthmatic controls. The meta-analysis was performed using Review Manager 5.3 software and Stata 16.0. Random effect model or fixed effect model (FEM) was used to estimate the standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The meta-analysis results revealed that the serum IL-6 levels were higher in asthmatic patients than healthy non-asthmatic controls (SMD 1.31, 95% CI 0.82-1.81, P < 0.00001). IL-6 levels are significantly elevated in pediatric patients with asthma (SMD 1.58, 95% CI 0.75-2.41, P = 0.0002) and mildly elevated in adult patients with asthma (SMD 1.08, 95% CI 0.27-1.90, P = 0.009). In addition, a subgroup analysis of asthma disease status showed that IL-6 levels were increased in stable (SMD 0.69, 95% CI 0.28-1.09, P = 0.009) and exacerbation asthma (SMD 2.15, 95% CI 1.79-2.52, P < 0.00001) patients. CONCLUSION: The results of this meta-analysis suggest that serum IL-6 levels were significantly elevated in asthmatic patients as compared to normal population. IL-6 levels can be used as an auxiliary indicator to distinguish individuals with asthma from healthy non-asthmatic controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».