Sevoflurane Exposure in Neonates Perturbs the Expression Patterns of Specific Genes That May Underly the Observed Learning and Memory Deficits
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to commonly used anesthetics leads to neurotoxic effects in animal models-ranging from cell death to learning and memory deficits. These neurotoxic effects invoke a variety of molecular pathways, exerting either immediate or long-term effects at the cellular and behavioural levels. However, little is known about the gene expression changes following early neonatal exposure to these anesthetic agents. We report here on the effects of sevoflurane, a commonly used inhalational anesthetic, on learning and memory and identify a key set of genes that may likely be involved in the observed behavioural deficits. Specifically, we demonstrate that sevoflurane exposure in postnatal day 7 (P7) rat pups results in subtle, but distinct, memory deficits in the adult animals that have not been reported previously. Interestingly, when given intraperitoneally, pre-treatment with dexmedetomidine (DEX) could only prevent sevoflurane-induced anxiety in open field testing. To identify genes that may have been altered in the neonatal rats after sevoflurane and DEX exposure, specifically those impacting cellular viability, learning, and memory, we conducted an extensive Nanostring study examining over 770 genes. We found differential changes in the gene expression levels after exposure to both agents. A number of the perturbed genes found in this study have previously been implicated in synaptic transmission, plasticity, neurogenesis, apoptosis, myelination, and learning and memory. Our data thus demonstrate that subtle, albeit long-term, changes observed in an adult animal's learning and memory after neonatal anesthetic exposure may likely involve perturbation of specific gene expression patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».