10 Years of Building Good Teachers for Community Development: Local Conservation for Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
Loei Rajabhat University’s Kru Rak Thin Project aims to produce and develop a new generation of teachers who are committed to reducing inequality and increasing educational opportunities for the needy and underprivileged. This project is a collaboration between the Equitable Education Fund (EEF) and Loei Rajabhat University. The project selects disadvantaged students from rural areas who have a passion for teaching and provides them with the opportunity to pursue a high-quality bachelor’s degree. After graduation, these students return to their local communities to work as teachers. The Kru Rak Thin Project has selected 33 students from rural areas covering eight provinces, namely Buriram, Nakhon Ratchasima, Roi Et, Chaiyaphum, Mukdahan, Sakon Nakhon, Udon Thani, and Loei. The project began producing students in the academic year 2020, with the goal of creating competent and dedicated teachers for the community and fostering sustainable development. Loei Rajabhat University plans to continuously support and develop the selected students from the production stage until their recruitment as government teachers in local schools over a ten-year period. The university has designed the Kru Rak Thin Student Development Project (Enrichment Program) to meet the Teacher Professional Standards of 2019, the characteristics of Kru Rak Thin, and the identity of graduates of the Faculty of Education, Loei Rajabhat University. The project focuses on developing teachers who are passionate about their local communities and who possess the necessary qualities to build a sustainable settlement. The project follows a ten-year plan for the development of these teachers. In the first year, the emphasis is on teacher cultivation, while the second year focuses on being well-versed in teaching. The third year aims to develop innovative teaching methods, and the fourth year is dedicated to contributing to society. The fifth year focuses on becoming an assistant teacher, while the sixth year emphasizes knowledge acquisition and hard work. In the seventh year, the focus is on self-development and work development, while the eighth year is dedicated to teaching like a professional. The ninth year emphasizes community development, and the tenth year focuses on sustainable settlement development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».