Positivity rate for COVID-19 of RT-PCR tests of the first quarter of 2021 of the state of Amazonas
Notice bibliographique
Résumé
The Ministry of Health (MoH) received the first notification of a confirmed case of Covid-19 in Brazil on February 26, 2020. Based on daily data reported by the State Health Secretariats to the Ministry of Health, from February 26, 2020, to May 15, 2021, 15,586,534 cases and 434,715 deaths from covid-19 were confirmed in Brazil. The pandemic in Brazil had already completed more than a year since the first reported case, but unfortunately, it was not possible to say that the situation was stable and that the epidemic was controlled in 2021 to opt for the relaxation of social isolation. In this sense, it is understood that testing in the population was a tool of great relevance to analyze whether cases were decreasing. The purpose of this research was to write the positivity rate for Covid-19 of the RT-PCR tests of the first quarter of 2021 in the State of Amazonas. The methodology used was a descriptive study using the e-SUS Notifica database. The results indicate that the average positivity of the State of Amazonas considering the tests carried out in the first quarter of 2021 was 36.47%, and the WHO recommendation is up to 5%, a level not reached by any Brazilian state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».