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Enregistrement W4376277095 · doi:10.56238/emerrelcovid19-009

Positivity rate for COVID-19 of RT-PCR tests of the first quarter of 2021 of the state of Amazonas

2023· book-chapter· en· W4376277095 sur OpenAlexaboutno aff
Raquel Paiva de Oliveira

Notice bibliographique

RevueSeven Editora eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation during COVID-19 pandemic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Christian ministryPandemicDemographyPopulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)State (computer science)2019-20 coronavirus outbreakMedicineGeographyVirologyPolitical scienceDiseaseSociologyLawOutbreakInfectious disease (medical specialty)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ministry of Health (MoH) received the first notification of a confirmed case of Covid-19 in Brazil on February 26, 2020. Based on daily data reported by the State Health Secretariats to the Ministry of Health, from February 26, 2020, to May 15, 2021, 15,586,534 cases and 434,715 deaths from covid-19 were confirmed in Brazil. The pandemic in Brazil had already completed more than a year since the first reported case, but unfortunately, it was not possible to say that the situation was stable and that the epidemic was controlled in 2021 to opt for the relaxation of social isolation. In this sense, it is understood that testing in the population was a tool of great relevance to analyze whether cases were decreasing. The purpose of this research was to write the positivity rate for Covid-19 of the RT-PCR tests of the first quarter of 2021 in the State of Amazonas. The methodology used was a descriptive study using the e-SUS Notifica database. The results indicate that the average positivity of the State of Amazonas considering the tests carried out in the first quarter of 2021 was 36.47%, and the WHO recommendation is up to 5%, a level not reached by any Brazilian state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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