The New Small Wheel electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increase in luminosity, and consequent higher backgrounds, of the LHC upgrades require improved rejection of fake tracks in the forward region of the ATLAS Muon Spectrometer. The New Small Wheel upgrade of the Muon Spectrometer aims to reduce the large background of fake triggers from track segments that don't originate from the interaction point. The New Small Wheel employs two detector technologies, the resistive strip Micromegas detectors and the “small” Thin Gap Chambers, with a total of 2.45 million electrodes to be sensed. The two technologies require the design of a complex electronics system given that it consists of two different detector technologies and is required to provide both precision readout and a fast trigger. It will operate in a high background radiation region up to about 20 kHz/cm2 at the expected HL-LHC luminosity of ℒ = 7.5 × 1034 cm-2 s-1. The architecture of the system is strongly defined by the GBTx data aggregation ASIC, the newly-introduced FELIX data router and the software based data handler of the ATLAS detector. The electronics complex of this new detector was designed and developed in the last ten years and consists of multiple radiation tolerant Application Specific Integrated Circuits, multiple front-end boards, dense boards with FPGA's and purpose-built Trigger Processor boards within the ATCA standard. The New Small Wheel has been installed in 2021 and is undergoing integration within ATLAS for LHC Run 3. It should operate through the end of Run 4 (December 2032). In this manuscript, the overall design of the New Small Wheel electronics is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».