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Enregistrement W4376277907 · doi:10.1088/1748-0221/18/05/p05012

The New Small Wheel electronics

2023· article· en· W4376277907 sur OpenAlexaff
G. Iakovidis, L. J. Levinson, Y. Afik, C. Alexa, T. Alexopoulos, Jon Ameel, D. Amidei, D. Antrim, A. Badea, C. Bakalis, H. Boterenbrood, S. Chan, J. Chapman, G. Chatzianastasiou, H. Chen, M. C. Chu, Radu‐Mihai Coliban, Thiago Costa de Paiva, G. de Geronimo, R. Edgar, N. Felt, S. Francescato, M. Franklin, T. Geralis, K. Gigliotti, P. Giromini, P. Gkountoumis, I. Grayzman, L. Guan, J. Guimarães da Costa, L. Han, S. Hou, X. Hu, K. Hu, John Huth, Mihai Ivanovici, K. A. Johns, E. Kajomovitz, G. Kehris, I. Kiskiras, A. Koulouris, E. Kyriakis, A. J. Lankford, L. Lee, H. Leung, F. Li, Y. Liang, Houbing Lu, N. Lupu, V. Martinez, S. Martoiu, D. Matakias, I. Mehalev, I. Mesolongitis, Peng Miao, G. Mikenberg, L. Moleri, P. Moschovakos, J. Narevicius, J. Oliver, D. Pietreanu, R. Pinkham, E. Politis, V. Polychronakos, S. Popa, M. M. Prapa, I. Ravinovich, A. Roich, R. A. Rojas Caballero, Y. Rozen, M. Schernau, T. Schwartz, G. Scott, O. Shaked, Michelle Ann Solis, S. Sun, A. Taffard, S. Tang, Z. Tarem, W. Tse, Y. Tu, A. Tuna, P. Tzanis, S. Tzanos, R. Vari, M. E. Vasile, A. Vdovin, J. C. Vermeulen, J. Wang, X. Wang, Qiuwang Wang, R. Wang, X. Xiao, L. Yao, C. Yildiz, K. Zachariadou, B. Zhou, J. Zhu, S. Zimmermann, O. Zormpa

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversity of VictoriaInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundOffice of ScienceIsrael Science FoundationEuropean CommissionCERNHigh Energy PhysicsU.S. Department of Energy
Mots-clésUpgradeLarge Hadron ColliderElectronicsDetectorPhysicsInteraction pointMicroMegas detectorApplication-specific integrated circuitAtlas (anatomy)Resistive touchscreenComputer hardwareElectrical engineeringComputer scienceNuclear physicsOpticsEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increase in luminosity, and consequent higher backgrounds, of the LHC upgrades require improved rejection of fake tracks in the forward region of the ATLAS Muon Spectrometer. The New Small Wheel upgrade of the Muon Spectrometer aims to reduce the large background of fake triggers from track segments that don't originate from the interaction point. The New Small Wheel employs two detector technologies, the resistive strip Micromegas detectors and the “small” Thin Gap Chambers, with a total of 2.45 million electrodes to be sensed. The two technologies require the design of a complex electronics system given that it consists of two different detector technologies and is required to provide both precision readout and a fast trigger. It will operate in a high background radiation region up to about 20 kHz/cm 2 at the expected HL-LHC luminosity of ℒ = 7.5 × 10 34 cm -2 s -1 . The architecture of the system is strongly defined by the GBTx data aggregation ASIC, the newly-introduced FELIX data router and the software based data handler of the ATLAS detector. The electronics complex of this new detector was designed and developed in the last ten years and consists of multiple radiation tolerant Application Specific Integrated Circuits, multiple front-end boards, dense boards with FPGA's and purpose-built Trigger Processor boards within the ATCA standard. The New Small Wheel has been installed in 2021 and is undergoing integration within ATLAS for LHC Run 3. It should operate through the end of Run 4 (December 2032). In this manuscript, the overall design of the New Small Wheel electronics is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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