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Enregistrement W4376278618 · doi:10.46799/ijssr.v3i4.355

Collaborative Governance in an Effort to Reduce Stunting Rate in TTS District, NTT Province

2023· article· id· W4376278618 sur OpenAlexaboutno aff
Jacoba Daud Niga

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Service and Research · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceCorporate governanceHumanitiesManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 
 Di Provinsi NTT,, jumlah kasus stunting mencapai 42,62% atau very high prevelance stunting sehingga perlu adanya proses tata kelola kolaborasi (collaborative governance) antar lembaga dalam proses penanganan stunting khususnya di Kabupaten TTS Provinsi NTT sehingga penulis menggunakan model teoritis collaboration processes: inside the black box dari Thomson dan Perry (2006) sebagai suatu kajian teoritis yang mampu menjawab permasalahan tingginya angka prevalensi stunting di Provinsi NTT. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif dengan total jumlah berjumlah 76 orang yang ditetapkan secara purposive kemudian data primer dan data sekunder yang terkumpul dianalisis menggunakan teknik analisis data dari Creswell (2016). Hasil penelitian ditemukan bahwa collaborative governance dalam upaya penurunan angka stunting di Kabupaten TTS Provinsi NTT dianalisis menggunakan pendapat Thomson dan Perry (2006:24-28) dengan hasil temuan sebagai berikut; (1) pada dimensi tata pemerintahan ditemukan bahwa pengambilan keputusan bersama untuk penurunan angka stunting belum dilakukan (2) pada dimensi administrasi masih terbatas pada persoalan integrasi basis data dari tiap-tiap indikator dalam setiap tujuan yang belum lengkap, valid, dan reliabel, (3) pada dimensi otonomi ditemukan bahwa belum ada pemahaman komperhensif mengenai indikator angka stunting oleh pihak-pihak yang berkolaborasi (4) dimensi mutualitas belum efektif karena minimnya saling ketergantungan antar aktor secara kelembagaan serta (5) proses membangun norma sosial ditemukan bahwa belum terdapat kepercayaan dan timbal balik dalam koordinasi penurunan angka stunting di Kabupaten TSS Provinsi NTT.
 
 
 
 
 
 
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 In NTT Province, the number of stunting cases reached 42.62% or very high prevalence of stunting so that there is a need for a collaborative governance process between institutions in the process of handling stunting, especially in TTS District, NTT Province, so the author uses the theoretical model of collaboration processes: inside the black box from Thomson and Perry (2006) as a theoretical study that is able to answer the problem of high stunting prevalence in NTT Province. The method used in this study is a descriptive method with a qualitative approach with a total of 76 people determined purposively then the primary data and secondary data collected were analyzed using data analysis techniques from Creswell (2016). The results of the study found that collaborative governance in an effort to reduce stunting rates in TTS District, NTT Province, was analyzed using the opinions of Thomson and Perry (2006: 24-28) with the following findings; (1) in the governance dimension, it was found that joint decision making to reduce stunting rates had not been carried out, (2) in the administrative dimension it was still limited to the problem of database integration of each indicator in each goal that was not complete, valid, and reliable, (3) in the autonomy dimension, it was found that there was no comprehensive understanding of stunting rate indicators by collaborating parties, (4) the mutuality dimension was not effective due to the lack of mutual dependence between actors institutionally and (5) the process of building social norms found that there has been no trust and reciprocity in coordinating the reduction of stunting rates in TSS District, NTT Province.
 
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
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