Sex Differences in Ambulatory Blood Pressure Levels and Subtypes in a Large Italian Community Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sex differences in blood pressure control are recognized. We systematically investigated sex differences in specific components of ambulatory blood pressure (ABP), including variability, day-night changes, morning surge, and hypertension types. Methods: We analyzed ABPs of 52 911 participants (45.6% male, 54.4% female, 37.0% treated for hypertension) visiting 860 Italian community pharmacies. Sex differences in ABP levels and patterns were evaluated in the whole group and 4 risk groups (antihypertensive-treated patients, patients with diabetes, dyslipidemia, or cardiovascular disease). Results: Average 24-hour, day-time, and night-time blood pressure values were consistently higher in males than females ( P <0.001). Variability in ABP was higher in females, except during the night. Nondippers and an abnormal morning surge were more common among males (odds ratio and 95% CI, 1.282 [1.230–1.335] and 1.244 [1.159–1.335]; P <0.001). The prevalence of 24-hour and masked hypertension was higher in males (odds ratio and 95% CI, 2.093 [2.019–2.170] and 1.347 [1.283–1.415]; P <0.001) and that of white-coat hypertension in females (0.719 [0.684–0.755]; P <0.001). Ambulatory heart rate mean values were higher ( P <0.001) in females. Day-time HR variability was higher and night-time heart rate variability lower in females ( P <0.001). Sex differences in ABP levels and patterns detected in the whole population were replicated in all risk groups, except for the prevalence of abnormal morning surge (between sexes difference in antihypertensive-treated participants only). Conclusions: Females show better ABP control than males, but with an increased blood pressure variability and a greater prevalence of white-coat hypertension. These findings support tailored management of hypertension. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03781401
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».