Quorum Sensing in Halorubrum saccharovorum Facilitates Cross-Domain Signaling between Archaea and Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Quorum Sensing (QS) is a well-studied intercellular communication mechanism in bacteria, regulating collective behaviors such as biofilm formation, virulence, and antibiotic resistance. However, cell–cell signaling in haloarchaea remains largely unexplored. The coexistence of bacteria and archaea in various environments, coupled with the known cell–cell signaling mechanisms in both prokaryotic and eukaryotic microorganisms and the presence of cell–cell signaling mechanisms in both prokaryotic and eukaryotic microorganisms, suggests a possibility for haloarchaea to possess analogous cell–cell signaling or QS systems. Recently, N-acylhomoserine lactone (AHL)-like compounds were identified in haloarchaea; yet, their precise role—for example, persister cell formation—remains ambiguous. This study investigated the capacity of crude supernatant extract from the haloarchaeon Halorubrum saccharovorum CSM52 to stimulate bacterial AHL-dependent QS phenotypes using bioreporter strains. Our findings reveal that these crude extracts induced several AHL-dependent bioreporters and modulated pyocyanin and pyoverdine production in Pseudomonas aeruginosa. Importantly, our study suggests cross-domain communication between archaea and bacterial pathogens, providing evidence for archaea potentially influencing bacterial virulence. Using Thin Layer Chromatography overlay assays, lactonolysis, and colorimetric quantification, the bioactive compound was inferred to be a chemically modified AHL-like compound or a diketopiperazine-like molecule, potentially involved in biofilm formation in H. saccharovorum CSM52. This study offers new insights into putative QS mechanisms in haloarchaea and their potential role in interspecies communication and coordination, thereby enriching our understanding of microbial interactions in diverse environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».