Phytochemical Profile, Antioxidant, Antimicrobial, and Antidiabetic Activities of Ajuga iva (L.)
Notice bibliographique
Résumé
In Morocco, many applications in ethnomedicine on Ajuga iva (L.) have been recognized as able to treat various pathologies such as diabetes, stress, and microbial infections. The objective of this work is to carry out phytochemical, biological, and pharmacological investigations on the extracts of Ajuga iva leaves in order to confirm its therapeutic effects. The phytochemical screening carried out on the different extracts of Ajuga iva showed its richness in primary (lipids and proteins) and secondary metabolites (flavonoids, tannins, reducing compounds, oses, and holoside. The best contents of polyphenols, flavonoids, and tannins evaluated by spectrophotometric methods were found in the hydroethanolic extract (69.850 ± 2.783 mg EAG/g DE, 17.127 ± 0.474 mg EQ/g DE, 5.566 ± 0.000 mg EQC/g DE), respectively. Analysis of the chemical composition of the aqueous extract by LC/UV/MS revealed 32 polyphenolic compounds including ferulic acid (19.06%), quercetin (10.19%), coumaric acid (9.63%), and apigenin-7-(2-O-apiosylglucoside) (6.8%). The antioxidant activity of Ajuga iva extracts was evaluated by three methods (DPPH*, FRAP, CAT). The hydroethanolic extract recorded the strongest reducing power: DPPH* (IC50 = 59.92 ± 0.7 µg/mL), FRAP (EC50 = 196.85 ± 1.54 (µg/mL), and CAT (199.21 ± 0.37 mg EAG/gE). A strong correlation between phenolic compounds and antioxidant activities was confirmed by the determination of Pearson’s coefficient. The antimicrobial activity of Ajuga iva studied by the microtiter method revealed potent antifungal and antibacterial qualities against Candida parapsilosis and Staphylococcus aureus BLACT. An in vivo oral glucose tolerance test (OGTT) using normal rats revealed that the antihyperglycemic action of the aqueous extract significantly reduced postprandial hyperglycaemia at (30 min, p < 0.01) and area under the curve (AUC glucose), p < 0.01. Similarly, the aqueous extract, tested on pancreatic α-amylase enzyme activity in vitro and in vivo significantly inhibited pancreatic α-amylase activity with IC50 = 1.52 ± 0.03 mg/mL. In conclusion, the extract from Ajuga iva could be a good source of bioactive molecules, which exhibit potent antioxidant and antimicrobial activity, as well as strong antidiabetic activity, for applications in the pharmaceutical industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».