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Enregistrement W4376279323 · doi:10.3390/life13051165

Phytochemical Profile, Antioxidant, Antimicrobial, and Antidiabetic Activities of Ajuga iva (L.)

2023· article· en· W4376279323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésPhytochemicalDPPHChemistryAntimicrobialPolyphenolTraditional medicineQuercetinAntioxidantFood scienceBiochemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Morocco, many applications in ethnomedicine on Ajuga iva (L.) have been recognized as able to treat various pathologies such as diabetes, stress, and microbial infections. The objective of this work is to carry out phytochemical, biological, and pharmacological investigations on the extracts of Ajuga iva leaves in order to confirm its therapeutic effects. The phytochemical screening carried out on the different extracts of Ajuga iva showed its richness in primary (lipids and proteins) and secondary metabolites (flavonoids, tannins, reducing compounds, oses, and holoside. The best contents of polyphenols, flavonoids, and tannins evaluated by spectrophotometric methods were found in the hydroethanolic extract (69.850 ± 2.783 mg EAG/g DE, 17.127 ± 0.474 mg EQ/g DE, 5.566 ± 0.000 mg EQC/g DE), respectively. Analysis of the chemical composition of the aqueous extract by LC/UV/MS revealed 32 polyphenolic compounds including ferulic acid (19.06%), quercetin (10.19%), coumaric acid (9.63%), and apigenin-7-(2-O-apiosylglucoside) (6.8%). The antioxidant activity of Ajuga iva extracts was evaluated by three methods (DPPH*, FRAP, CAT). The hydroethanolic extract recorded the strongest reducing power: DPPH* (IC50 = 59.92 ± 0.7 µg/mL), FRAP (EC50 = 196.85 ± 1.54 (µg/mL), and CAT (199.21 ± 0.37 mg EAG/gE). A strong correlation between phenolic compounds and antioxidant activities was confirmed by the determination of Pearson’s coefficient. The antimicrobial activity of Ajuga iva studied by the microtiter method revealed potent antifungal and antibacterial qualities against Candida parapsilosis and Staphylococcus aureus BLACT. An in vivo oral glucose tolerance test (OGTT) using normal rats revealed that the antihyperglycemic action of the aqueous extract significantly reduced postprandial hyperglycaemia at (30 min, p < 0.01) and area under the curve (AUC glucose), p < 0.01. Similarly, the aqueous extract, tested on pancreatic α-amylase enzyme activity in vitro and in vivo significantly inhibited pancreatic α-amylase activity with IC50 = 1.52 ± 0.03 mg/mL. In conclusion, the extract from Ajuga iva could be a good source of bioactive molecules, which exhibit potent antioxidant and antimicrobial activity, as well as strong antidiabetic activity, for applications in the pharmaceutical industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle