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Enregistrement W4376279406 · doi:10.3389/fcogn.2023.1146511

Visual search and the inhibitions of return

2023· article· en· W4376279406 sur OpenAlexafffund
Raymond M. Klein, Ralph S. Redden, Matthew D. Hilchey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cognition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInhibition of returnNoveltySalience (neuroscience)Cognitive psychologyVisual searchPsychologyPhenomenonCognitive scienceSocial psychologyVisual attentionCognitionEpistemologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early 1980's independent research streams were launched by two of the 20th century's leading attention researchers. Anne Treisman's research program is best-known for distinguishing empirically between serial and pop-out search and for proposing feature integration theory and the idea of an attentional operator, that sequentially inspects items or groups of items when search is difficult. Among his many contributions to psychological science, Michael Posner is well-known for pioneering simple model tasks that made the allocation of visual attention in space amenable to scientific inquiry. When one version of the Posner cuing paradigm was used to explore visuospatial orienting it was serendipitously discovered that an “inhibitory” effect occurred in the aftermath of events that captured visuospatial attention involuntarily. This “inhibitory” phenomenon became known as Inhibition of Return (IOR), and, as implied by its name, the underlying mechanisms were thought to bias attention away from previously explored places. These two research programs were linked in 1988 when Raymond Klein exploited the distinction between pop-out and serial search to test and verify Posner's proposal that this inhibition might be a novelty seeking mechanism that could improve search efficiency. Subsequent research has identified at least two different inhibitory mechanisms that bias attention toward novelty. We present evidence using several diagnostics (central vs. peripheral targets, joint consideration of speed and accuracy, and the locus of slack logic embedded in the psychological refractory period effect) to illustrate the dual natures of IOR. The input form operates on a salience map that influences what will capture our attention, while the output form operates on a priority map that influences what behaviors (including orienting) are likely to be executed. The input form is generated when the reflexive oculomotor system is suppressed while the output form is generated when this system is not suppressed. We believe that both forms of IOR can serve the novelty seeking (and search facilitating) function proposed by Posner and others. Yet, many questions remain unanswered. Some of the many remaining puzzles will be described and we hope that our review will stimulate research to solve them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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