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Enregistrement W4376280131 · doi:10.3390/pharmaceutics15051468

Radioenhancement with the Combination of Docetaxel and Ultrasound Microbubbles: In Vivo Prostate Cancer

2023· article· en· W4376280131 sur OpenAlexafffund
Firas Almasri, Emmanuel H. Sakarya, Raffi Karshafian

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTerry Fox FoundationSunnybrook Research Institute
Mots-clésDocetaxelMicrobubblesProstate cancerIn vivoMedicineUltrasoundProstateOncologyCancerCancer researchInternal medicineRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using an in vitro prostate cancer model, we previously demonstrated the significant enhancement of radiotherapy (XRT) with the combined treatment of docetaxel (Taxotere; TXT) and ultrasound-microbubbles (USMB). Here, we extend these findings to an in vivo cancer model. Severe combined immune-deficient male mice were xenografted with the PC-3 prostate cancer cell line in the hind leg and treated with USMB, TXT, radiotherapy (XRT), and their combinations. The tumors were imaged with ultrasound pre-treatment and 24 h post-treatment, following which they were extracted for the histological analysis of the tumor-cell death (DN; H&E) and apoptosis (DA; TUNEL). The tumors’ growths were assessed for up to ~6 weeks and analysed using the exponential Malthusian tumor-growth model. The tumors’ doubling time (VT) was characterized as growth (positive) or shrinkage (negative). The cellular death and apoptosis increased ~5-fold with the TXT + USMB + XRT (Dn = 83% and Da = 71%) compared to the XRT alone (Dn = 16% and Da = 14%), and by ~2–3-fold with the TXT + XRT (Dn = 50% and Da = 38%) and USMB + XRT (Dn = 45% and Da = 27%) compared to the XRT. The USMB enhanced the cellular bioeffects of the TXT by ~2–5-fold with the TXT + USMB (Dn = 42% and Da = 50%), compared with the TXT alone (Dn = 19% and Da = 9%). The USMB alone caused cell death (Dn = 17% and Da = 10%) compared to the untreated control (Dn = 0.4% and Da = 0%). The histological cellular bioeffects were correlated with the changes in the ultrasound RF mid-band-fit data, which were associated with the cellular morphology. The linear regression analysis displayed a positive linear correlation between the mid-band fit and the overall cell death (R2 = 0.9164), as well as a positive linear correlation between the mid-band fit and the apoptosis (R2 = 0.8530). These results demonstrate a correlation between the histological and spectral measurements of the tissue microstructure and that cellular morphological changes can be detected by ultrasound scattering analysis. In addition, the tumor volumes from the triple-combination treatment were significantly smaller than those from the control, XRT, USMB + XRT, and TXT + XRT, from day 2 onward. The TXT + USMB + XRT-treated tumors shrank from day 2 and at each subsequent time-point measured (VT ~−6 days). The growth of the XRT-treated tumors was inhibited during the first 16 days, following which the tumors grew (VT ~9 days). The TXT + XRT and USMB + XRT groups displayed an initial decrease in tumor size (day 1–14; TXT + XRT VT ~−12 days; USMB + XRT VT ~−33 days), followed by a growth phase (day 15–37; TXT + XRT VT ~11 days; USMB + XRT VT ~22 days). The triple-combination therapy induced tumor shrinkage to a greater extent than any of the other treatments. This study demonstrates the in vivo radioenhancement potential of chemotherapy combined with therapeutic ultrasound-microbubble treatment in inducing cell death and apoptosis, as well as long-term tumor shrinkage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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