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Enregistrement W4376288163 · doi:10.18280/rcma.330203

Assessment of the PVC Waste Addition Effect on the Concrete Mechanical Performance

2023· article· fr· W4376288163 sur OpenAlexvenueno aff
Mourad Boutlikht, Kamel Hebbache, Abdellah Douadi, Seifeddine Tabchouche

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste managementMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate the possibility of using the polyvinyl chloride (PVC) wastes as a concrete manufacturing material without pre-treatment.The purpose is also to contribute for restricting environmental pollution and exploitation of natural resources, through the stabilization and the solidification of PVC wastes in concrete.The aim of this experimental study is to evaluate experimentally the fresh and cured properties of PVC concrete based in comparison with ordinary concrete (OC).This study consists in collecting PVC waste, especially the used PVC pipes rejected in nature, and incorporate it into concrete by substitution of sand with different volume ratios (5%, 10% and 15%).In this study, two different shapes (Fiber and Fine) of PVC were considered.According to the test results, the addition of PVC waste in concrete as a partial replacement for natural sand conducts to decrease the workability of fresh concrete.It was noticed that, the concrete with PVC fiber shows a lower workability comparatively with fine PVC concrete.It was also observed that the PVC fiber improves the concrete compressive strength.It increases with increasing the replacement ratio of PVC waste.However, the increase in the ratio of fine PVC leads to a decrease in compressive strength.The better mechanical performance factor (MPF) was obtained for concrete mixes with high PVC fiber and moderate PVC fine ratios.The collected outcomes would contribute to helpful information for recycling PVC waste in concrete mixes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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