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Enregistrement W4376309417 · doi:10.1002/pbc.30395

Treatment of breakthrough and prevention of refractory chemotherapy‐induced nausea and vomiting in pediatric cancer patients: Clinical practice guideline update

2023· article· en· W4376309417 sur OpenAlexaff
Priya Patel, Paula D. Robinson, Christina Baggott, Katie A. Devine, Paul Gibson, Gregory M.T. Guilcher, Mark T. Holdsworth, Eloise Neumann, Andrea D. Orsey, Daniela Spinelli, Jennifer Thackray, Marianne D. van de Wetering, Sandra Cabral, Lillian Sung, L. Lee Dupuis

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryMcMaster Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntiemeticChemotherapy-induced nausea and vomitingGuidelineNauseaRefractory (planetary science)VomitingIntensive care medicineClinical trialRandomized controlled trialClinical PracticeChemotherapyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This clinical practice guideline update provides recommendations for treating breakthrough chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) and preventing refractory CINV in pediatric patients. Two systematic reviews of randomized controlled trials in adult and pediatric patients informed the recommendations. In patients with breakthrough CINV, escalation of antiemetic agents to those recommended for chemotherapy of the next higher level of emetogenic risk is strongly recommended. A similar recommendation to escalate therapy is made to prevent refractory CINV in patients who did not experience complete breakthrough CINV control and are receiving minimally or low emetogenic chemotherapy. A strong recommendation to use antiemetic agents that controlled breakthrough CINV for the prevention of refractory CINV is also made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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