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Enregistrement W4376309435 · doi:10.1007/jhep05(2023)037

Charge transport, information scrambling and quantum operator-coherence in a many-body system with U(1) symmetry

2023· article· en· W4376309435 sur OpenAlexafffund
Lakshya Agarwal, Subhayan Sahu, Shenglong Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésPhysicsOperator (biology)Charge (physics)Charge conservationQuantum mechanicsSymmetry (geometry)QuantumStatistical physicsPopulationTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract In this work, we derive an exact hydrodynamical description for the coupled, charge and operator dynamics, in a quantum many-body system with U(1) symmetry. Using an emergent symmetry in the complex Brownian SYK model with charge conservation, we map the operator dynamics in the model to the imaginary-time dynamics of an SU(4) spin-chain. We utilize the emergent SU(4) description to demonstrate that the U(1) symmetry causes quantum-coherence to persist even after disorder-averaging, in sharp contrast to models without symmetries. In line with this property, we write down a ‘restricted’ Fokker-Planck equation for the out-of-time ordered correlator (OTOC) in the large- N limit, which permits a classical probability description strictly in the incoherent sector of the global operator-space. We then exploit this feature to describe the OTOC in terms of a Fisher-Kolmogorov-Petrovsky-Piskun (FKPP)-equation which couples the operator with the charge and is valid at all time-scales and for arbitrary charge-density profiles. The coupled equations obtained belong to a class of models also used to describe the population dynamics of bacteria embedded in a diffusive media. We simulate them to explore operator-dynamics in a background of non-uniform charge configuration, which reveals that the charge transport can strongly affect dynamics of operators, including those that have no overlap with the charge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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