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Enregistrement W4376321039 · doi:10.3897/zookeys.1161.97440

Revision of the genus Colasia Koch, 1965 (= Belousovia Medvedev, 2007, syn. nov.) (Coleoptera, Tenebrionidae, Blaptini)

2023· article· en· W4376321039 sur OpenAlexfundno aff
Xing‐Long Bai, Jingze Liu, Guo‐Dong Ren

Notice bibliographique

RevueZooKeys · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesAgriculture and Agri-Food CanadaSouth China Agricultural UniversityMianyang Normal UniversityHebei UniversityDali UniversityMuséum National d'Histoire NaturelleChina West Normal UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaHebei Normal UniversityGuizhou UniversityChina Agricultural UniversitySwansea University
Mots-clésZoologyGenusBiologyTaxonomy (biology)Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the genera Colasia Koch, 1965 and Belousovia Medvedev, 2007 within the tribe Blaptini is discussed, and a new synonymy is proposed: Belousovia Medvedev, 2007, syn. nov. of Colasia Koch, 1965. As a result, three new combinations are established: Colasia helenae (Medvedev, 2007), comb. nov. , C. kabaki intermedia (Medvedev, 2007), comb. nov. , and C. kabaki kabaki (Medvedev, 2007), comb. nov. Colasia akisoides Koch, 1965 is redescribed, and a lectotype is designated. Three new species of the genus Colasia are described and illustrated from China: C. bijica sp. nov. (Guizhou), C. medvedevi sp. nov. (Yunnan), and C. pilosa sp. nov. (Yunnan). A distribution map and a key to species of the revised genus Colasia are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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