Pre- and Post-Operative Rehabilitation Interventions in Patients at Risk of Poor Outcomes Following Knee or Hip Arthroplasty: Protocol for Two Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Total knee (TKA) and hip arthroplasty (THA) are successful procedures in treating end-stage osteoarthritis when nonoperative treatments fail. However, a growing body of literature has been reporting suboptimal outcomes following TKA and THA. While pre- and post-operative rehabilitation is imperative to recovery, little is known about their effectiveness for patients at risk of poor outcomes. In the 2 systematic reviews with identical methodology, we aim to evaluate the effectiveness of (a) pre-operative and (b) post-operative rehabilitation interventions for patients at risk of poor outcomes following TKA and THA. Methods: The 2 systematic reviews will follow the principles and recommendations outlined in the Cochrane Handbook. Only randomized controlled trials (RCTs) and pilot RCTs will be searched in 6 databases: CINAHL, MEDLINE, Embase, Web of Science, Pedro, and OTseeker. Eligible studies including patients at risk of poor outcomes and evaluating rehabilitation interventions following and preceding arthroplasty will be considered for inclusion. Primary outcomes will include performance-based tests and functional patient-reported outcome measures, and secondary outcomes will include health-related quality of life and pain. The quality of eligible RCTs will be evaluated using the Cochrane's risk of bias tool, and the strength of evidence will be assessed using the Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). Discussion: These reviews will synthesize the evidence regarding the effectiveness of pre-and post-operative rehabilitation interventions for patients at risk of poor outcomes, which in turn may inform practitioners and patients in planning and implementing the most optimal rehabilitation programs to achieve the best outcomes after arthroplasty. Systematic Review Registration: PROSPERO CRD42022355574.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».