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Enregistrement W4376458592 · doi:10.7202/1098866ar

The Semiotics of Development: Towards the Economics of Path Dependence

2023· article· en· W4376458592 sur OpenAlexvenueno aff
Luí­s Otávio Bau Macedo

Notice bibliographique

RevueRecherches sémiotiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Realism in Sociology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsSemiosisEpistemologyCoherence (philosophical gambling strategy)Schema (genetic algorithms)SociologyPerformative utteranceSocial semioticsCognitive scienceComputer sciencePsychologyPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development is a concept whose ontological foundations are include phenomena, such as technologies, institutions, and cultural traits that embody the determinants of development differentials. This contribution argues that semiotics is the science to study these complex phenomena of development. Its approach is based on Charles Sanders Peirce’s semiotics and John Searle’s analysis of social reality. Development trajectories are depicted as specific compounds of institutions (signs), technologies (objects), and markets (interpretants) that create meaningful properties depending on symbolic forms. Development is a socially structured and observer-relative phenomenon. Developmental semiosis depends upon symbolic powers that structure and assemble collective intentionality. The paper advances two critical conditions essential to development. The first is semiotic intra-coherence, which is related with the bridging of dispositional functions in a coordinated way in networks of artifacts and users. The second is inter-coherence. It takes place as the supervenient causality of social structures and the performative character of habitual patterns of behavior. Both are intertwined in syntactic and semantic forms evolving in time by forging the development of path-dependent trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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