Notice bibliographique
Résumé
C. S. Peirce had a keen interest in the most mathematical economics of his era. We know that Peirce read and wrote about the mathematical economics of Cournot and Jevons and at least mentions the names of Ricardo, Marshall, and Walras. Peirce also provided a mathematical, optimizing model of the insurance firm as his most elaborate example of pragmatism in the Harvard Lectures of 1903. What is significant is that Peirce chose economic examples to illustrate what is really a semiotic and mathematical conception of pragmatism. Diagrams and semiotics play a central role in Peirce’s philosophy of mathematics. Just a few years ago, Carsten Herrmann-Pillath authored a long treatise on evolutionary economics with Peirce’s semiotics as a central aspect of that work. Additionally, Herrmann-Pillath makes significant use of diagrams and equations from various scientific disciplines. Diagrams are a central feature of Herrmann-Pillath’s treatise giving it something of a Peircean, qualitative mathematical character. These similarities and differences between Peirce and Herrmann-Pillath on semiotics, economics, mathematics, and evolutionary processes are quite novel and thus of intrinsic interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».